Prematüre bebeklerin teşhisinde yapay zeka desteği

"ai2neo" adı verilen termal görüntüleme özellikli yazılım, 2 yıl boyunca toplanan veriler ve uzman doktorların klinik raporlarıyla etiketlenerek geliştirildi.

Konya Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan, Selçuk Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesi'nde kullanılan bu yapay zeka tabanlı programın, prematüre bebeklerin vücudundaki termal değişiklikleri analiz ederek hastalık tespiti yaptığını belirtti.

Ceylan, 32 haftadan önce doğan prematüre bebeklerin termal görüntülerini alarak, yapay zeka algoritmalarıyla hastalıkları yüzde 95 doğrulukla sınıflandırabildiklerini ifade etti.

Selçuk Üniversitesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Murat Konak, bu yazılımın prematüre bebeklerde erken tanı ve etkin tedavi sağlamada önemli bir adım olduğunu vurguladı.

Konak, yazılımın daha az tetkikle erken hastalık tespiti yaparak, tedavi süreçlerini hızlandırabileceğine dikkat çekti.

Bu teknolojinin, yeni doğan yoğun bakım ünitelerindeki doktorlar için büyük bir avantaj sağlayacağını ve prematüre bebeklerdeki tedavi süreçlerinde önemli bir fark yaratacağını belirtti.