NEÜ'den sağlık alanında çığır açan buluş

NEÜ'den sağlık alanında çığır açan buluş
NEÜ Tıp Fakültesi Hastanesi Kardiyoloji Ana Bilim Dalı Öğretim Üyeleri, kalp krizi sonrası böbrekleri olumsuz etkileyebilen Kontrast İndüklemeli Nefropati riskini önceden tahmin edebilen yapay zekâ destekli yenilikçi bir skor geliştirdi.

Necmettin Erbakan Üniversitesi (NEÜ) Tıp Fakültesi Hastanesi, son teknoloji altyapısı ve deneyimli uzman kadrosuyla sağlık alanında yenilikçi çözümler sunmaya devam ediyor. Tıp ve teknoloji alanındaki en güncel gelişmeleri yakından takip eden NEÜ, vatandaşların sağlık ihtiyaçlarına en iyi şekilde yanıt verebilmek adına bilimsel çalışmalarına hız kesmeden devam ediyor.

Bu kapsamda, NEÜ Tıp Fakültesi Hastanesi Kardiyoloji Ana Bilim Dalı Öğretim Üyeleri Prof. Dr. Hakan Akıllı, Prof. Dr. Abdullah İçli, Dr. Öğretim Üyesi Yunus Emre Yavuz ve Dr. Öğretim Üyesi Sefa Tatar, kardiyoloji alanındaki yenilikçi çalışmalarına bir yenisini daha ekledi.

Bilim dünyasına önemli katkılar sunacak bu çalışma, dünyaca ünlü ve Q1 kategorisinde yer alan SHOCK dergisinde yayımlandı. Lippincott/Wolters Kluwer Yayınevi tarafından yayımlanan bu prestijli makalede, kalp krizi geçiren (Akut Koroner Sendrom) hastalarda ortaya çıkabilen ve böbrek fonksiyonlarını olumsuz etkileyen ciddi bir komplikasyon olan Kontrast İndüklemeli Nefropati (CIN) riskini önceden tahmin edebilen, yapay zekâ destekli yeni bir skor geliştirildi.

Çalışma hakkında bilgi veren Dr. Öğr. Üyesi Yunus Emre Yavuz, "Kalp krizi nedeniyle anjiyo yapılan hastalara verilen kontrast madde, bazı hastalarda böbrek fonksiyonlarını bozabiliyor ve bu durum hayati risk taşıyan ciddi sonuçlara yol açabiliyor. Bu komplikasyonu önceden tahmin edebilmek, hastaların yaşam kalitesini artırmak ve tedavi planını en doğru şekilde oluşturmak açısından büyük önem taşıyor.

Biz, bu çalışmamızda şok indeksi ve diğer önemli klinik verileri kullanarak hangi hastaların bu riski taşıdığını önceden belirleyebilen bir model tasarladık. Bu sayede doktorlar, risk altındaki hastaları önceden tespit edebilir, koruyucu önlemleri zamanında alabilir ve gerektiğinde daha dikkatli takip veya alternatif tedavi yöntemleri uygulayabilir" dedi.

Yapay zekâ destekli bu yeni skorun, klinik pratiğe önemli katkılar sunacağını belirten Dr. Yavuz, "Bu model sayesinde hekimler, risk altındaki hastaları daha erken tespit edebilir ve koruyucu önlemleri zamanında alabilir. Bu çalışmayı bilim dünyasına kazandırmaktan büyük mutluluk duyuyoruz" ifadelerini kullandı.

Kaynak:HABER MERKEZİ

HABERE YORUM KAT
UYARI: Küfür, hakaret, rencide edici cümleler veya imalar, inançlara saldırı içeren, imla kuralları ile yazılmamış,
Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.